Многие люди, которые имеют свои сайты наполненные текстовым контентом знают, насколько важна высокая уникальность текста, который размещается на сайте. Именно уникальные тексты особенно ценны для поисковых систем.
Уникальный текст так и называется, потому что он отличается своей оригинальностью, у него нет копий, повторений. Когда, к примеру, человек пишет свою собственную статью, то он уверен в том, что его статья будет уникальна. Ведь он же сам ее сочинил, сам написал. Но на самом деле это может оказаться далеко не так. Для поисковых систем такая статья может оказаться совсем не уникальной.
Например, вами было придумано оглавление, оглавление весьма обширное, длинное, слов эдак на пять. Вы на всякий случай ввели его в поисковую систему, а оказывается, что точно такое название уже кто-то придумал до вас… Неприятно…
Уже достаточно давно существуют специальные сервисы онлайн проверки уникальности текста, есть программы, которые устанавливаются на ПК и позволяют проверить уникальность. Принцип их работы сродни обычным поисковым системам. Такое программное обеспечение используют многие авторы, те же рерайтеры, редакторы сайтов и так далее. Различные программы для проверки уникальности могут показывать совершенно разные результаты проверки. Один сервис может выдать 100% уникальность, а вот другой – 78% при проверке одного и того же текста. Да и разница между проверкой роботом и человеком тоже довольно большая. Человек может заметить явный плагиат, а вот программа совершенно ничего не заметит.
Проверка уникальности текста процесс достаточно сложный. При проверке программным обеспечением используются сложные алгоритмы, которые проводят полный анализ разбитых на определенные цепочки слов проверяемого текста, а также сравнение с оригинальным текстом. Чем текстовые отрезки (цепочки) будут меньше, тем более точным будет конечный результат.
В процессе проверки происходит разбитие всего текста на небольшие текстовые отрезки, состоящие их трех или шести (иногда и больше) слов. Далее происходит преобразование этих слов в двоичный код. Каждый такой участок текста (состоящий из 3-6 слов) получает свое уникальное число, а исходя из заданного алгоритма контрольной суммы, вычисляется результат проверки. Если тексты разные, то контрольные числа тоже будут разными. При подобном «сканировании» исключается потеря слов на отрезках, так как последнее слово предыдущего отрезка будет являться начальным для следующего отрезка. Такой метод называется шинглом. Чем этот самый шингл будет меньше, тем более точным будет результат проверки. При минимальном шингле будут обнаружены не только копии, но и даже переделки вашего текста.
Именно метод шинглов и является основой для программного обеспечения, которое предназначено для проверки уникальности текста. Но у него есть и свой небольшой минус.
При использовании цитат, эти самые цитаты могут сильно повлиять на общую уникальность, к примеру, вашей статьи в меньшую сторону. Да и любые пословицы, поговорки, распространенные выражения ведут к снижению уникальности.
Программы, которые проверяют уникальность текстов, работают сугубо на математических расчетах, им совершенно безразличен стиль изложения. Поэтому не стоит удивленно хмуриться, если программа сообщит вам по результатам проверки, что ваш собственноручно написанный текст весьма не так уж уникален, как вам того хотелось.
